Automazione e AI che arrivano in produzione.
Aiuto le grandi aziende a capire dove automazione e AI creano valore, e le accompagno fino al rilascio. Dodici anni di delivery su clienti enterprise, metodo da ingegnere, mestiere da product owner.
Sono Gianluca. Ingegnere informatico al Politecnico di Milano, Product Owner certificato, freelance dal 2018 con base a Milano.
In dodici anni ho portato in produzione progetti complessi per grandi aziende — retail, financial services, pharma, automotive, logistica — coordinando da remoto team fino a sedici persone. Dal 2018 lavoro su AI applicata al business: prima le interfacce vocali, poi l’automazione conversazionale, oggi automazione e agenti su piattaforme enterprise.
Lavoro da solo ma non in isolamento: coordino i team tecnici del cliente, o metto insieme le persone che servono. E quando un caso d’uso non sta in piedi lo dico prima di cominciare, non a metà del progetto.
Cinque fasi, dal problema al rilascio.
Non entro da fornitore di una tecnologia. Entro prima: a capire cosa conviene fare, e resto fino a quando è in produzione e si misura.
Esplorare
- Workshop di envisioning
- Scenari di settore
- Opportunità
- Priorità
Capire
- Interviste
- Stakeholder
- Processi
- Requisiti
Disegnare
- Design della soluzione
- Architettura funzionale
- Prototipo Figma
Costruire
- Prototipo funzionante
- MVP con strumenti AI
- Validazione con utenti
Consegnare
- Backlog e sprint
- Prioritizzazione
- Rilascio
- Misurazione
Metodo, prototipo, delivery.
I consulenti di strategia si fermano alle slide. I tecnici sanno costruire, ma non facilitano workshop, non conducono la discovery e non governano gli stakeholder. Io copro l’intero arco.
Metodo
Workshop di envisioning, interviste, requisiti, mappatura dei processi. Prima di costruire qualcosa, mi assicuro che sia la cosa giusta da costruire.
Prototipo
Design della soluzione e prototipo in Figma, o MVP funzionante costruito con strumenti AI. Si vede, si prova, si valuta — prima di investire nello sviluppo.
Delivery
Backlog, sprint, team coordinati, priorità sul valore reale. Fino al rilascio in produzione e alla misurazione dei risultati.
Gli agenti sono la continuazione, non un cambio di campo.
Lavoro su AI applicata al business dal 2018: skill vocali per il settore pharma, una piattaforma di AI conversazionale omnicanale quando la generative AI non era ancora sul mercato, il prodotto di uno startup studio verticale su AI, e oggi automazione e agenti su piattaforme enterprise.
- 2018Voice AISkill Alexa e Google Home per il settore pharma
- 2019AI conversazionalePiattaforma omnicanale, prima della generative AI
- 2021Prodotto AIStartup studio verticale su AI
- 2024Automazione e agentiBoomi, inclusa la componente agenti, e Shopify
- 2026Agentic AIMIT Sloan e percorso build L0–L5
Dove ho già lavorato.
- Retail e omnichannelReti di punti vendita, e-commerce, integrazione dei canali
- Financial servicesBanking, wealth management, adeguamenti normativi
- Pharma e healthcareArea medicale, operations, servizi al paziente
- AutomotiveReti di concessionarie, monitoraggio impianti, lead generation
- Logistica e serviziProcessi operativi e automazione dei flussi
- Innovazione ed educationProgrammi di formazione, open innovation, mentorship a startup
EssilorLuxottica · MediaWorld · Poste Italiane · Banca Mediolanum · Fideuram · Intesa Sanpaolo · Janssen · Arcese · MotorK · Talent Garden
Chi ci ha lavorato, cosa dice.
«Una garanzia in un mondo di chiacchieroni.»
È un ingegnere che ha rifiutato i dogmi e abbracciato la via del «si può fare». Attento ai dettagli. Diretto. Flessibile. Sa scegliere con chi lavorare, perché non vuole lavorare con tutti.
Estremamente versatile e completo. Sa adattarsi alle situazioni ed è efficace sia con clienti industriali sia con le singole startup. È molto concreto, un semplificatore, sa andare al nocciolo delle questioni.
Seppur si dica che ingegneri e designer parlino lingue diverse, ho apprezzato molto il rapporto sinergico che Gianluca ha instaurato, come manager, nel nostro team multidisciplinare. Ha sempre trovato del tempo da dedicare alla formazione, insegnandoci attraverso feedback sul nostro lavoro.
Raccomandazioni pubbliche su LinkedIn, riportate integralmente.